Wege in den Beruf
Meist ein Wechsel aus DevOps, Systemadministration oder Softwareentwicklung, ergänzt um Wissen über den Lebenszyklus von Modellen.
Technik
MLOps Engineer
Sorgt dafür, dass KI-Systeme zuverlässig und nachvollziehbar laufen.
Aufgaben
- 01Infrastruktur für Training und Betrieb von Modellen automatisieren
- 02Versionen von Daten, Modellen und Code nachvollziehbar halten
- 03Leistung, Kosten und Fehler im Betrieb überwachen
- 04Dokumentation und Protokolle für Prüfungen bereitstellen
Was man mitbringen sollte
- 01DevOps-Erfahrung: Container, CI/CD, Cloud
- 02Grundverständnis von Machine Learning
- 03Sorgfalt bei Sicherheit und Dokumentation
Wo man arbeitet
Unternehmen mit eigenen KI-Produkten, Cloud-Anbieter, IT-Dienstleister.
Ausblick
Mit den Dokumentationspflichten der EU-KI-Verordnung gewinnt nachvollziehbarer Betrieb an Gewicht.