Wege in den Beruf
Typisch ist ein Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder Elektrotechnik. Viele kommen aus der Softwareentwicklung und spezialisieren sich über Projekte und Weiterbildung.
Technik
Machine Learning Engineer
Bringt Modelle aus dem Experiment in den produktiven Betrieb.
Aufgaben
- 01Modelle trainieren, feinabstimmen und für den Einsatz optimieren
- 02Schnittstellen und Datenpipelines für KI-Anwendungen bauen
- 03Sprachmodelle über APIs oder eigene Infrastruktur in Produkte integrieren
- 04Qualität messen: Evaluierung, Tests, Überwachung im Betrieb
Was man mitbringen sollte
- 01Sicheres Programmieren, meist in Python
- 02Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch
- 03Grundlagen in Statistik und linearer Algebra
- 04Softwaretechnik: Versionierung, Tests, Cloud
Wo man arbeitet
Softwarehäuser, Start-ups, Industrie (Automobil, Maschinenbau), Banken und Versicherungen, Beratungen.
Ausblick
Die Rolle verschiebt sich vom Training eigener Modelle hin zur Integration und Absicherung großer Sprachmodelle. Wer beides beherrscht, ist besonders gefragt.